Learning Roadmap for My Current Level

路线原则

你已经会做一些动量筛选和强势股材料收集,所以学习重点不是“股票是什么”,而是把强势股发现流程升级成完整交易系统。

这条路线遵循四个原则:

  • 先防守,再进攻:先学止损、卖出和仓位,再扩大选股范围。
  • 先图形训练,再下单:能看懂 base、pivot、volume 和 RS,再谈突破买入。
  • 先少量手工,再自动化:CAN SLIM 的很多判断需要先肉眼训练,自动化要等规则稳定后再做。
  • 先复盘过程,再复盘盈亏:初期最重要的是是否按系统执行。

推荐读书顺序

顺序内容目标输出
1Chapter 20写出自己的 15 条交易守则
2Chapters 10-12写出亏损、止盈、仓位规则
3Chapters 1-2建立 20 个历史图形案例卡
4Chapters 3-5给候选股增加基本面过滤
5Chapters 6-9把成交量、相对强度、机构和市场方向加入流程
6Chapters 15-17建立行业主题、新闻反应和周复盘机制
7Chapters 14, 18, 19用作补充案例和机构视角

6 周学习路线

Week 1 - 规则和风险底座

阅读:Chapter 20, Chapter 10, Chapter 11, Chapter 12。

输出:

  • 写出你的硬止损规则。
  • 写出你的盈利卖出规则。
  • 写出单笔风险比例和最大持仓数量。
  • 建立 05-trade-plan-template 的个人版本。

检查标准:看到任何候选股时,先能回答“错了怎么办”,再回答“能赚多少”。

Week 2 - 图形训练

阅读:Chapter 1, Chapter 2。

输出:

  • 选 20 个历史赢家案例,做图形卡片。
  • 每张卡标出 base、pivot、breakout volume、失效位置。
  • 建立 “valid setup / faulty setup” 对照表。

练习方法:

  • 不急着找今天可以买的股票。
  • 每天只看 5 张图,但每张图必须写出买入点、止损点和不买理由。

Week 3 - CAN: 基本面三件事

阅读:Chapter 3, Chapter 4, Chapter 5。

输出:

  • 给观察名单增加季度 EPS、销售增长、年度 EPS、ROE、新因素字段。
  • 每只候选股写一句基本面 thesis。
  • 区分“真增长”与“一次性反弹”。

检查标准:不能只因为 1 个月涨幅强就进入核心观察名单。

Week 4 - SLIM: 供需、领导股、机构和市场

阅读:Chapter 6, Chapter 7, Chapter 8, Chapter 9。

输出:

  • 给观察名单增加相对强度、行业强度、成交量、机构参与、市场状态字段。
  • 每天记录市场状态:confirmed uptrend / pressure / correction。
  • 对每只候选股标注:leader、follower、laggard。

检查标准:市场环境不好时,候选股只能观察或轻仓试错,不能重仓进攻。

Week 5 - 接入你的现有筛选流程

阅读:Chapter 15, Chapter 16, Chapter 17。

输出:

  • screen_us_momentum.py 的结果分成 raw momentum、CAN SLIM candidate、watchlist、actionable setup 四层。
  • 对 top 20 候选股做手工 CAN SLIM 审核。
  • 建立每周一次的行业/主题复盘。

检查标准:你的 screener 不再直接生成“可以买”,而是生成“值得进一步研究”。

Week 6 - 模拟交易和复盘

阅读:补读 Chapter 14;其余章节按兴趣补充。

输出:

检查标准:连续 10 笔交易后,你能说清楚亏损来自系统正常成本、执行错误,还是规则本身需要改。

每日 20 分钟训练

5 分钟: 看大盘状态
5 分钟: 扫观察名单和行业强度
5 分钟: 只看接近买点的图
5 分钟: 写一句今天不该做什么

每周 60 分钟复盘

  • 更新市场状态。
  • 更新行业主题。
  • 删除不再强势或 thesis 破坏的候选股。
  • 复盘本周所有计划:是否按规则买、卖、观望。
  • 只改一个规则,不要每周重写系统。

什么时候进入下一阶段

满足这些条件,再考虑扩大实盘规模:

  • 连续 4 周按模板写交易计划。
  • 至少 20 个历史图形案例能独立标注买点和失效点。
  • 最近 10 笔模拟或小仓位交易中,大多数亏损都按规则切断。
  • 你能区分“系统正常亏损”和“自己违反规则”。