03 - 建立自己的样本库：从看图到形成边际
Qullamaggie 反复强调的一点是：不要只听别人讲 setup，要自己看几百上千个历史案例。样本库的目的不是收藏漂亮图，而是训练你在实时市场中识别重复结构。
1. 样本库要回答的问题
- 这个 setup 出现前，股票已经走了多远？
- 它整理了多久？
- 当天成交量是否异常？
- catalyst 是什么？
- 当天入场点在哪里？
- 最合理 stop 在哪里？
- 如果错过第一买点，还有没有第二买点？
- 后续最大收益是多少 R？
- 失败案例有什么共同点？
2. 每张样本卡的字段
用 模板 - Setup 样本卡。最低字段：
- ticker
- date
- setup type
- catalyst
- market regime
- entry trigger
- stop
- volume clue
- result in R
- lesson
- screenshot link
3. 三类样本都要收
- A+ 成功案例：训练你知道什么是值得等待的。
- 普通成功案例：训练你理解“可交易”不等于“完美”。
- 失败案例：训练你识别假 breakout、无 volume、无 catalyst、过度延伸等陷阱。
4. 样本数量目标
第一阶段：
- Breakout：50 张
- EP：30 张
- Parabolic：20 张
第二阶段：
- 每类 100 张以上。
- 每周新增 10 张。
- 每月挑 10 张失败案例重新复盘。
5. 标注方式
每张图至少标注：
- setup 形成区间。
- pivot 或 opening range。
- stop。
- 首个卖点。
- trailing stop 触发点。
- 失败时的明确证据。
6. 从样本库到交易规则
每 20 张同类样本，做一次总结：
- 最高质量案例有什么共同点？
- 哪些案例看起来像 setup，但不该交易？
- 哪些入场触发最清楚？
- 哪些止损位置太宽，导致风险收益不值得？
- 哪个市场环境最适合？
训练任务
本周只做一件事：收集 20 张 Breakout 历史图。
每张图写一句话：
我愿意交易它，因为...
我不愿意交易它，因为...这会逼你把“好看”变成“可执行”。